Bioinformatikk og anvendt statistikk

Bioinformatikk og anvendt statistikk er et spennende og raskt voksende fagfelt i grenselandet mellom statistikk, informatikk og biovitenskap.

En kandidat som har fullført utdannelsen forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i generell kompetanse, kunnskaper og ferdigheter:

Generell kompetanse:

• Har en objektiv forståelse av, og kritisk innstilling til, vitenskapelig litteratur, og kan gi både muntlig og skriftlig fremstilling av vitenskapelige temaer og resultater.
• Har grundig trening i å arbeide selvstendig; teoretisk gjennom studier av relevant faglitteratur, praktisk gjennom regne- og programmeringsøvelser i de fleste emner og gjennom masteroppgaven.
• Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder, for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
• Kan bruke relevante metoder for forskning og utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
• Kan kommunisere og samarbeide faglig i en internasjonal studie- eller arbeidskontekst. Studiet har kun engelskspråklig litteratur, og kandidaten leser internasjonal forskningslitteratur under hele studiet.
• Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt, under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer. Denne kompetansen er primært ervervet gjennom arbeid med masteroppgaven.
• Kan kommunisere faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innen forskning på bioinformatikk/statistikk, både til spesialister og legmenn.
• Er i stand til å gjøre en kritisk vurdering av relevante analysemetoder for forskning og utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
• Er i stand til å bidra til nytenkning og innovasjon, gjennom sin brede teoretiske og praktiske plattform, og gjennom sin spesialiserte kunnskap.

Kunnskaper:

• Har kunnskaper på internasjonalt nivå i statistikk/bioinformatikk. Har spesialisert innsikt i et avgrenset område, gjennom forskningserfaringen i masteroppgaven.
• Har inngående kjennskap til vitenskapelige teorier innenfor anvendt statistikk og/eller bioinformatikk, terminologi og metode, og er forberedt til forskning, undervisning og andre stillinger som krever slik kompetanse.
• En kandidat i bioinformatikk har grunnleggende kunnskap innen, og god oversikt over bioinformatiske fagfelt som genomikk, transkriptomikk, proteomikk og sekvensanalyse.
• En kandidat i anvendt statistikk har grunnleggende kunnskap innen og god oversikt over statistiske temaer som modellering, estimering, prediksjon og validering.

Ferdigheter:

• Kan gjennomføre tverrfaglige analyser av statistiske/bioinformatiske problemer og vurdere løsninger knyttet til miljø og bærekraftig utvikling, i samspill med kolleger fra tilgrensende fagområder (kjemi, matvitenskap, bioteknologi, mikrobiologi, miljøtoksikologi, medisin, økologi, veterinærmedisin).
• Kan analysere typiske data som fremkommer innen fagområdet, gjennom bruk av etablerte metoder.
• Kan analysere eksisterende teorier, metoder og fortolkninger innenfor fagområdet.
• Kan tolke sine egne resultater i sammenheng med eksisterende faglige teorier og sette dem inn i en internasjonal, faglig kontekst.
• Kan analysere statistiske/bioinformatiske problemstillinger, med utgangspunkt i fagområdets historie, tradisjoner, egenart og posisjon i samfunnet.
• Kan formidle faget på et detaljert og avansert nivå, med korrekte fagtermer, både muntlig og skriftlig.
• Kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder, og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer. Ferdigheten oppnås både gjennom masteremner og masteroppgave.