Python-programmering for realfag (PY1000), 2022-2023

Universitetet i Sørøst-Norge
Sammendrag
Videre- og etterutdanning
Nettstudier
Deltid
Støttet av lånekassen

Python-programmering for realfag (PY1000), 2022-2023

Er du lærer i matematikk eller naturfag og ønsker å ta i bruk programmering i undervisningen?

Hvem passer emnet for?

Emnet egner seg for lærere i matematikk og naturfag, spesielt i videregående skole, men er relevant også for lærere i ungdomsskoler og i høgskoler og universiteter.

Dette lærer du

Du lærer grunnleggende programmering i Python med anvendelser i realfag, dvs. i matematikk og naturfag.

Spesifikt innhold:

  • Programmeringsmiljøer for Python
  • Datatyper (tall, tekst, lister, arrayer m.fl.)
  • Plotting av data
  • Programmering av egne funksjoner
  • Betinget programløp med if-else-betingelser
  • Repetert programløp med for-løkker og while-løkker
  • Testing og feilsøking av egen kode
  • Lesing og skriving av fildata (numeriske data i txt-filer og Excel-filer)
  • Numerisk beregning av integraler og deriverte
  • Numerisk løsing av likninger
  • Symbolske (algebraiske) beregninger
  • Objektorientert programmering (en smakebit)
  • Ulike typer anvendelser, bl.a.:
    • optimering (numerisk beregning av maksimum eller minimum av funksjoner)
    • kurvetilpassing til data
    • programmering av simulatorer basert på modeller fra matematikk og naturfag
    • sannsynlighetsberegning
    • praktiske eksperimenter på fysiske systemer med MicroBit.
  • Gode programmeringsvaner
  • Fagdidaktikk: Undervisning av programmering og relevante anvendelser i fagene

Vurderingsform

Arbeidskravene og prosjektoppgavene vurderes til godkjent/ikke godkjent.

Emnet som helhet vurderes til bestått dersom både arbeidskravene og prosjektoppgavene er godkjente.

Litteratur

Haugen og Lysaker: Python for realfag - 2. utgave, Fagbokforlaget, 2021.

Praktisk informasjon

Deltakerne må disponere egen PC med programvare for Python-programmering. Det forutsettes at deltakerne har installert Anaconda-distribusjonen av Python-verktøy (https://www.anaconda.com/products/individual), som inneholder all nødvendig programvare.

Emnet startes dersom antall deltakere er 20 eller flere.

Det tas forbehold om mindre endringer i informasjonen på denne siden.

Kontaktinformasjon til Universitetet i Sørøst-Norge

Universitetet i Sørøst-Norge

Hasbergsvei 36
3616 Kongsberg

Tlf: 31 00 80 00


OMTALER

Det finnes ingen omtaler av denne utdanningen ennå. Bli den første!